AI Inspeksi Visual Google Menemukan Cacat Pada Barang-Barang Manufaktur

AI Inspeksi Visual Google Menemukan Cacat Pada Barang-Barang Manufaktur – Google hari ini mengumumkan peluncuran Visual Inspection AI, solusi Google Cloud Platform (GCP) baru yang dirancang untuk membantu produsen, perusahaan barang kemasan konsumen, dan bisnis lainnya mengurangi cacat selama proses manufaktur dan inspeksi. Google mengatakan ini adalah layanan GCP khusus pertama untuk produsen, mewakili penggandaan vertikal.

AI Inspeksi Visual Google Menemukan Cacat Pada Barang-Barang Manufaktur

tokoam – Diperkirakan bahwa biaya cacat pabrikan miliaran dolar setiap tahun — pada kenyataannya, biaya terkait kualitas dapat menghabiskan 15% hingga 20% dari pendapatan penjualan. Dua puluh tiga persen dari semua downtime yang tidak direncanakan dalam manufaktur adalah hasil dari kesalahan manusia dibandingkan dengan tingkat serendah 9 persen di sektor lain, menurut sebuah studi Vanson Bourne.

Baca Juga : 5 Jenis Proses Manufaktur

Pesawat ruang angkasa Mars Climate Orbiter senilai $ 327,6 juta dihancurkan karena kegagalan untuk mengkonversi dengan benar antar unit pengukuran, dan satu perusahaan farmasi melaporkan kesalahpahaman yang mengakibatkan tiket peringatan diganti, yang menghabiskan biaya empat hari di jalur produksi dengan harga £ 200.000 ($ 253.946 ) per hari.

Didukung oleh teknologi visi komputer GCP, Visual Inspection AI bertujuan untuk mengotomatiskan alur kerja jaminan kualitas, memungkinkan perusahaan mengidentifikasi dan memperbaiki cacat sebelum produk dikirim. Dengan mengidentifikasi cacat di awal proses manufaktur, Visual Inspection AI dapat meningkatkan hasil produksi, meningkatkan hasil, mengurangi pengerjaan ulang, dan memangkas biaya pengembalian dan perbaikan, klaim Google dengan berani.

Inspeksi bertenaga AI

Seperti yang dijelaskan oleh Dominik Wee, direktur pelaksana manufaktur dan industri GCP, Visual Inspection AI secara khusus menangani dua kasus penggunaan tingkat tinggi di bidang manufaktur: deteksi cacat kosmetik dan inspeksi perakitan. Setelah layanan disesuaikan dengan gambar produk bisnis, layanan dapat menemukan potensi masalah secara real time, secara opsional beroperasi di server lokal sambil memanfaatkan kekuatan cloud untuk pemrosesan tambahan.

Visual Inspection AI bersaing dengan Amazon’s Lookout for Vision , layanan cloud yang menganalisis gambar menggunakan visi komputer untuk menemukan produk atau proses cacat dan anomali pada barang-barang manufaktur. Diumumkan dalam pratinjau di konferensi virtual re:Invent perusahaan pada bulan Desember 2020 dan diluncurkan dalam ketersediaan umum pada bulan Februari, Amazon mengklaim bahwa algoritme visi komputer Lookout for Vision dapat belajar mendeteksi cacat manufaktur dan produksi termasuk retak, penyok, warna yang salah, dan bentuk yang tidak beraturan. dari sedikitnya 30 gambar dasar.

Tetapi sementara Lookout for Vision menghitung GE Healthcare, Basler, dan Dafgards yang berbasis di Swedia di antara penggunanya, Google mengatakan bahwa Renault, Foxconn, dan Kyocera telah memilih Visual Inspection AI untuk meningkatkan pengujian jaminan kualitas mereka. Wee mengatakan bahwa dengan Visual Inspection AI, Renault secara otomatis mengidentifikasi cacat pada lapisan cat secara real time.

Selain itu, Google mengklaim bahwa Visual Inspection AI dapat membuat model dengan gambar berlabel manusia hingga 300 kali lebih sedikit daripada platform pembelajaran mesin tujuan umum — hanya 10. Akurasi secara otomatis meningkat seiring waktu saat layanan terpapar produk baru.

“Manfaat dari solusi khusus [seperti Visual Inspection AI] adalah pada dasarnya memberi Anda kemudahan penerapan dan ketenangan pikiran karena dapat menjalankannya di lantai toko. Itu tidak harus menjalankan cloud,” kata Wee. “Pada saat yang sama, ini memberi Anda kekuatan AI dan analitik Google. Apa yang pada dasarnya kami coba lakukan adalah memberikan kemampuan AI dalam skala besar ke tangan produsen.”

Tren menuju otomatisasi

Manufaktur sedang mengalami kebangkitan karena pemilik bisnis ingin memodernisasi pabrik mereka dan mempercepat operasi. Menurut ABI Research , lebih dari 4 juta robot komersial akan dipasang di lebih dari 50.000 gudang di seluruh dunia pada tahun 2025, naik dari di bawah 4.000 gudang pada 2018. Oxford Economics mengantisipasi 12,5 juta pekerjaan manufaktur akan otomatis di China, sementara McKinsey memproyeksikan mesin akan mengambil lebih dari 30% dari pekerjaan ini di AS

Memang, 76% responden survei GCP dan The Harris Poll mengatakan bahwa mereka telah beralih ke “teknologi yang mengganggu” seperti AI, analitik data, dan cloud untuk membantu menavigasi pandemi. Produsen memberi tahu surveyor bahwa mereka telah memanfaatkan AI untuk mengoptimalkan rantai pasokan mereka termasuk dalam domain manajemen, manajemen risiko, dan manajemen inventaris. Bahkan di antara perusahaan yang saat ini tidak menggunakan AI dalam operasi sehari-hari mereka, sekitar sepertiga percaya itu akan membuat karyawan lebih efisien dan bermanfaat bagi karyawan secara keseluruhan, menurut GCP.

“Kami melihat lebih banyak permintaan, dan saya pikir itu karena kami mencapai titik di mana AI menjadi sangat luas,” kata Wee. “Strategi fundamental kami adalah membuat kemampuan AI horizontal Google dan mengintegrasikannya ke dalam kemampuan penyedia teknologi yang ada.” Penelitian McKinsey dengan World Economic Forum menempatkan potensi penciptaan nilai dari produsen yang menerapkan “Industry 4.0” — otomatisasi praktik industri tradisional — sebesar $3,7 triliun pada tahun 2025.